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Intelligenza artificiale: i vantaggi aziendali sono misurabili

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L’Intelligenza Artificiale è sempre più un imperativo aziendale. Nove aziende Fortune 1000 su dieci non stanno solo investendo nell’AI, ma stanno aumentando tali investimenti, con il 92% che riporta vantaggi aziendali misurabili dal loro attuale utilizzo dell’Intelligenza Artificiale, in aumento dal 72% nel 2020 e dal 28% nel 2018, secondo un recente sondaggio condotto da NewVantage

NewVantage Partners, società Wavestone, dal 2001 consulente strategico di clienti Fortune 1000 nella leadership aziendale basata sui dati, ha reso pubblici i risultati del sondaggio annuale svolto tra i dirigenti sul tema dei dati e dell’Intelligenza Artificiale.

Con il tema “La ricerca per ottenere una leadership basata sui dati: un rapporto sui progressi sullo stato delle iniziative sui dati aziendali”, l’edizione 2022, la decima dall’inizio (2012) ha visto partecipare un numero elevatissimo di organizzazioni: 94 organizzazioni Fortune 1000 o leader, inclusa la più ampia gamma di organizzazioni partecipanti finora. A questo record se ne aggiunge un altro: il 77,0% degli intervistati ha ricoperto il ruolo di Chief Data Officer o Analytics Officer (CDAO).

Tra i partecipanti a Fortune 50 figurano CVS Health, United Health, Exxon Mobil, Cigna, JPMorgan Chase, Fannie Mae, Bank of America, CitiGroup, Facebook, Wells Fargo, Humana, MetLife e Freddie Mac. I partecipanti al sondaggio per la prima volta includono Albertsons, Exxon Mobil, Facebook, Inspire Brands, John Deere, Levi Strauss, McGraw Hill, National Football League (NFL), Schnucks Markets, Stanley Black and Decker e il Dipartimento della Difesa, l’Ufficio del personale degli Stati Uniti e Virgin Pulse.

Randy Bean, CEO e fondatore di NewVantage Partners, e Thomas H. Davenport, autore dello studio di riferimento Competing on Analytics e membro dell’azienda, hanno dichiarato: “Dai dieci anni del sondaggio emerge un’utile misura del progresso, o per certi aspetti della sua mancanza, nel modo in cui le aziende gestiscono queste importanti iniziative. Dal 2012 al 2022 l’indagine ha valutato le iniziative su cui si concentrano le grandi aziende, dove stanno investendo e i rendimenti che stanno ottenendo, i ruoli assegnati alla gestione dei dati e le problematiche che causano sfide significative”.

I punti chiave della Survey

1- Gli investimenti in iniziative relative a dati e Intelligenza Artificiale crescono senza soluzione di continuità: il 97,0% delle organizzazioni partecipanti sta investendo in iniziative relative ai dati e che il 91,0% sta investendo in attività di Intelligenza Artificiale. Quest’anno, il 92,1% delle organizzazioni dichiara di realizzare vantaggi aziendali misurabili, rispetto al 48,4% nel 2017 e al 70,3% nel 2020.

2- Le organizzazioni segnalano che le iniziative dedicate all’Intelligenza Artificiale sono più che raddoppiate: il 26,0%, rispetto al solo 12,1% del 2021. Tuttavia resta piccola la percentuale di aziende che utilizzano l’AI su base diffusa. Complessivamente, il 95,8% delle organizzazioni ha iniziative di Intelligenza Artificiale in corso in fase pilota di produzione limitata.

3- Molti sforzi ancora attendono le aziende che vogliono diventare data-driven. Meno della metà degli intervistati si definisce “in competizione” su dati e analisi (47,4%), solo il 39,7% ha riferito di gestire i dati come un asset aziendale, poco più di un quarto (26,5%) riferisce invece di aver creato un’organizzazione basata sui dati e solo il 19,3% indica di aver stabilito una cultura dei dati.

Diventare data-driven: focus sul cambiamento culturale

Solo il 26% delle aziende afferma che le proprie iniziative di Intelligenza Artificiale sono effettivamente passate a una produzione diffusa. L’ostacolo più grande è rappresentato dalle barriere culturali, con i dirigenti 11 volte più propensi a dire che la cultura è il più grande ostacolo al successo dell’AI piuttosto che citare i limiti della tecnologia come l’ostacolo più significativo. Ne consegue che le aziende stanno scoprendo come la chiave per rendere operativa con successo l’Intelligenza Artificiale dipenda dalle persone e dal metterle al centro delle loro iniziative.

Volumi di dati e le fonti continuano a proliferare a una velocità sempre crescente, sfidando grandi e complessi organizzazioni per adattarsi e tenere il passo. Man mano che le capacità di Intelligenza Artificiale e apprendimento automatico maturano e le questioni relative all’etica dei dati e alla privacy diventano di primaria importanza, le organizzazioni leader saranno sfidate a trasformare i loro processi aziendali e tecnologici per fornire valore aziendale.

Per il 4° anno consecutivo, oltre il 90% dei dirigenti (91,9% nel 2022) individua nella cultura il principale ostacolo al raggiungimento di questo risultato aziendale. L’etica dei dati sarà la prossima grande frontiera per le organizzazioni leader, mentre i limiti tecnologici rappresentano un impedimento consistente solo per l’8,1% di loro.

Cresce il ruolo di Chief Data and Analytics Officer (CDAO)

Per il ruolo di Chief Data and Analytics Officer (CDAO) si sta verificando un’inarrestabile evoluzione, mentre fatturato e stabilità rimangono le sfide più comuni. Sono sempre più numerose le organizzazioni che hanno nominato un Chief Data and Analytics Officer (CDAO), da appena il 12,0% nel 2012, quando questo sondaggio è stato condotto per la prima volta, al 73,7% nel 2022, un decennio dopo.

Tuttavia, le sfide rimangono tutte da affrontare, poiché il 59,8% delle organizzazioni continua a segnalare che il ruolo è ancora nella fase della sperimentazione, in evoluzione o soggetto a cambiamenti.

Va rimarcato come negli ultimi anni come il ruolo del CDO si sia evoluto per vedere l’analisi come una funzione CDAO ampliata: il 44,3% dei CDAO ora proviene da un’analisi dei dati o da un background di scienza dei dati, in contrasto con il 29,1% da un background di gestione dei dati o governance dei dati.

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